全球低碳日｜“双碳”，AI赋能的下一重要场景

全球低碳日｜“双碳”，AI赋能的下一重要场景

随着“2030年碳达峰”与“2060年碳中和”成为国家重大战略决策，各界已开始积极行动起来。AI既在不断渗透助力实现碳达峰、碳中和，也在赋能清洁能源发展、传统产业转型。“双碳”，将是AI赋能的下一个重要场景。

聚焦两会“双碳”目标

3月5日上午9时，十三届全国人大五次会议在人民大会堂正式开幕，2022年政府工作报告内容也随之公布。

 

论起今年两会的热点话题有哪些，“双碳”目标必是重中之重。

 

习近平总书记在两会中就强调： “绿色转型是一个过程，不是一蹴而就的事情。 要先立后破，而不能够未立先破”“实现‘双碳’目标，必须立足国情，坚持稳中求进、逐步实现，不能脱离实际、急于求成，搞运动式‘降碳’、踩‘急刹车’。 ”

 

李克强总理在政府工作报告中同样提到了“先立后破”。强调要有序推进、通盘谋划，推进能源低碳转型，坚决遏制高耗能、高排放、低水平项目盲目发展，完善减污降碳激励约束政策，加快形成绿色生产生活方式。

 

“能耗双控”转向“碳排放双控”

2022年的政府工作报告与2021年相比，“双碳”目标政策的变化的重点在于：推动能耗“双控”向碳排放总量和强度“双控”转变。

 

能耗“双控”转向“碳排放”双控，将促进终端电气化率提升，促使各地政策向可再生能源项目倾斜。

 

1）部分能源消费将实现绿电替代。 电能是企业利用可再生能源的最直接形式。能耗“双控”模式下，限能会在一定程度上限制传统电能生产力。而碳排放“双控”下，新增可再生能源在释放企业生产力的同时，将提高绿电使用比例，促使终端电气化率加速提升。

 

2）地方政策将进一步向新增可再生能源项目倾斜。 在碳排放“双控”考核下，地方政府承受稳经济、降能耗、控碳排三重压力。依托可再生能源发电项目，尤其是建设周期短、效果好的分布式项目，本地数据中心、高端制造业等高能耗高附加值产业能在达峰前得以大量保留。

由此可见，“碳排放双控”将是我国未来能源领域考核的主基调。

 

绿色AI、西能东输、碳足迹管理

1、百度李彦宏：加快发展“绿色AI”，实现算力、算法低碳发展

全国政协委员、百度董事长兼首席执行官李彦宏在提案中表示，在“3060双碳”目标引领下，需要发展对环境更友好的“绿色AI”：一方面是发展绿色算力，利用技术优化流程，降低数据中心能耗；另一方面，发展更绿色的算法，构建绿色集约的大模型，提升基础设施能效比。

 

2、红杉中国沈南鹏：加快绿色低碳科技革命，算好“西能东输”的经济账

红杉中国创始及执行合伙人沈南鹏，是目前唯一一位来自创投领域的全国政协委员。他在提案中强调：要加快绿色低碳科技革命，必须强化应用基础研究和加快先进适用技术研发，进一步推进绿色能源、绿色工业、绿色消费等各个环节的重大战略技术研发储备。此外，在推动“双碳”目标的过程中，要考虑好西部“有电发不出、发出卖不掉”以及“满足西部产业升级需求”等问题。

3、小米雷军：建碳足迹管理体系、大功率“快充”充电桩

全国人大代表，小米集团创始人、董事长兼CEO雷军的提案围绕两个方向，分别是绿色低碳和公益创新。雷军建议，要建立系统的碳足迹管理体系，全局指导新能源汽车产业低碳发展。

 

AI将成为技术降碳减排的核心

根据IDC模型估算，到2020年全社会碳排放量（不含LULUCF2）为115亿吨；预计2030年前碳达峰时峰值排放量为121亿吨。

从当前至2060年实现碳中和，涉及AI技术驱动的技术减碳总计将超过350亿吨。信息通信技术助力碳减排总计有望达到610亿吨，在此过程中，与AI相关的技术减碳贡献占比将逐年提升，至2060年将至少到达70%。

来源：IDC 2021

 

当AI技术与产业结合，将在三个方面大大的发挥实现“双碳”目标的作用：

 

1）直接作用于行业节能场景，基于工况数据提效减耗。

 

2）以智能化驱动产品价值升级，降低碳排放强度。

 

3）以智能技术创新近零排放产业。

 

AI赋能“双碳”：未来十年近2万亿市场

 

根据中金研究，AI有望与十大场景进一步融合，催熟无人驾驶、智能制造等新业态，加速达成“双碳”目标：1）智能电网、2）民用无人机、3）移动机器人、4）工业互联网平台、5）机器视觉、6）智慧城市、7）云计算、8）AI芯片、9）智能驾驶、10）传感器。并预计十年内（2021-2030年），上述十个领域将在国内新诞生近2万亿元的产业空间。

 

在中国，电力、工业和交通是碳排量最大的三大领域，这三个领域碳排放相加超过全国总排放量的87%。意味着在未来长达40-50年的时间里，中国将重点对以上三大领域进行节能减排的改革，由此也将催生出低碳或零碳技术发展的新机遇。

 

“双碳”，AI赋能的下一个场景

目前，我国的“双碳”事业仍处于起步初期，需要包括政府、企业、社会组织、个人等不同主体相互配合与协同，形成全社会范围内的统一共识与良性互动，从而合力向前。

 

AI既在不断渗透助力实现碳达峰、碳中和，也在赋能清洁能源发展、传统产业转型。

 

   我国政府在第七十五届联合国大会上提出，“二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值，努力争取2060年前实现碳中和”。根据WRI统计数据显示，中国的碳排放41.6％由发电和供热行业贡献，23.2％来自制造业和建筑业用能，7.5％来自交通运输领域。如何推动人类社会与自然环境的和谐发展，早日实现“3060”目标成为未来城市发展的重要课题。

   而在2021年的世界人工智能大会上，智能趋势论坛就以“智·能融合，迈向碳中和”为主题，围绕人工智能技术在清洁能源、电动交通以及“零碳新工业体系”中的创新应用展开讨论，推进绿色制造与智慧能源管理，助力实现城市数字化转型，迈向“碳中和”宏伟目标。

所谓“坚持绿水青山就是金山银山”，莫过于此。

 

科技向善，AI向善。

 来源 ｜格致产业发展