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AI万象
淘宝启动AI假图治理，严厉打击欺骗消费者等违规行为
Keep发布运动健康垂类专属AI模型，并推出AI教练Kaka
大平台动作
OpenAI宣布升级GPT-4o，全面提升AI交互体验
谷歌继续上新：推理模型Gemini 2.5 Pro发布
宝马与阿里在华展开AI合作，通义大模型将“上车”
vivo瞄准家务机器人赛道：已成立机器人LAB
新力量崛起
DeepSeek-V3模型更新，编程能力大大提升
Databricks发布TAO微调技术，开源大模型性能逼近GPT-4o
投融资风向
消息称英伟达计划收购贾扬清创业公司Lepton AI，推动云计算布局
Dyna Robotics完成数千万美元种子轮融资，打造AI驱动机器人
AI万象
3月27日，淘宝正式发布新规，率先启动AI假图治理，严厉打击利用AI假图欺骗消费者、侵害原创品牌商家的违规行为，保护原创商家和消费者权益。同时，淘宝向全行业发出倡议：规范使用AI生成图片，保障商品信息真实，一起加入对AI假图的全面治理。
据介绍，平台将明确认定“商品材质或款式不符”“效果失真或夸大效果”“不存在场景导致商品失真”“抠图贴图感明显失真”等AI假图典型场景，上线识别模型，通过“源头拦截”“存量清理”和“标识提醒”等举措，对平台AI假图进行全面治理。
具体而言，在商品发布端，实时检测和拦截失真图片。此外，在商品详情页还将上线AI合成提示标识，以保障消费者的知情权。截至目前，平台已累计拦截过度PS、AI夸大的假图近10万张。
所谓AI假图，是指利用AI等技术合成方式呈现显著失真的与实际不符的商品效果图，包括但不限于AI虚构商品效果、抄袭拼接原创款式、篡改商品材质或功能、伪造拼接虚假场景等。AI假图的大量存在，既误导消费者，侵犯消费者知情权，又扰乱商家生态，导致劣币驱逐良币。
新问拓展：https://mp.weixin.qq.com/s/4NrxA3H36MyIHDGho-9_YA
AI万象
3月25日，运动科技公司Keep发布了运动健康垂直领域的专属模型Kinetic.ai，并基于此模型同步上线了首个通用AI教练体验版——卡卡（Kaka）。
Keep AI教练卡卡（Kaka）当前主要应用在运动方案定制的场景，Keep用户可在“今日”页面找到应用入口。卡卡（Kaka）可基于用户的运动诉求定制训练计划和方案，同时也支持基础问答。据介绍，Keep预计在5月份上线卡卡（Kaka）正式版，增加多模态能力，包括语音指导以及图片识别等能力。
今年2月初，Keep创始人王宁在公司成立10周年之际表示，公司未来要全力All in AI，基于十年的运动数据积累与沉淀，让在线健身从推荐走向生成，持续引领运动科技行业。
据介绍，Kinetic.ai为Keep 研发的运动健康垂类专属模型，为行业首发。这一模型为Keep基于大量的运动数据和运动专业知识的沉淀，以及基座模型基础上训练和优化后发布，在运动健康垂类领域有更专业的表现。
新闻拓展：https://tech.huanqiu.com/article/4M15xd8LOQa
大平台动作
3月28日， OpenAI发布公告，正式推出GPT-4o的最新升级版，并已向所有付费用户开放，免费用户预计将在未来几周内获得访问权限。本次升级带来了显著的功能增强，具体更新内容包括:
更擅长处理复杂指令：新版GPT-4o在理解和执行包含多个请求的详细指令方面表现更为出色，能够更高效地应对用户的多样化需求。
技术与编程能力提升：对于复杂的技术问题和编程任务，GPT-4o的解决能力得到了显著增强，为开发者和技术爱好者提供了更强有力的支持。
直觉与创造力再升级：模型在直觉推理和创意生成方面的表现进一步提升，可能为内容创作、教育等领域带来更多可能性。
减少表情符号使用：有用户反馈此前版本中表情符号使用过多，此次更新中GPT-4o在对话中减少了表情符号，使交流更简洁自然。
OpenAI 表示，这些改进基于用户反馈和技术迭代，旨在让 GPT-4o 成为一款更实用、更人性化的工具。
与性能升级同步推出的，是ChatGPT全新记忆功能的亮相。代号“Moonshine Nux V2”的这一更新被视为记忆体验的一次重大突破。新版GPT-4o不仅能够记住更多用户在过往对话中的内容，还能跨越不同的聊天窗口保持记忆连贯性，并在后续任务中加以应用。这一功能的实现意味着用户无需重复提供背景信息，ChatGPT即可基于历史上下文更智能地完成指令。
新闻拓展：https://mp.weixin.qq.com/s/dk0sjrguak6s-umZyovYSQ
大平台动作
当地时间3月25日，谷歌正式揭开其下一代AI模型系列——Gemini 2.5的神秘面纱，宣称这是其迄今为止“最智能的AI模型”。实验版Gemini 2.5 Pro是该系列上线的首款推理模型。
据介绍，实验版Gemini 2.5 Pro是谷歌旗下最先进的复杂任务模型，展示了强大的推理和代码能力，并拥有Gemini系列此前各模型所具有的全部功能。目前，该模型已在Google AI Studio和Gemini应用程序中向Gemini Advanced的订阅用户开放，将很快登陆谷歌模型商店Vertex AI，并在未来几周内宣布公开定价，允许用户进行大规模商用。
作为原生多模态大模型，Gemini 2.5 Pro可以处理来自文本、音频、图像、视频和大型数据集的多模态输入，还能够理解编码项目的整个代码存储库。该模型具有高达100万个tokens的超长上下文窗口，谷歌称很快就会扩展到200万个tokens。
目前，实验版Gemini 2.5 Pro在GPQA和AIME 2025等多项基准测试任务中取得了优异成绩，并以39分的显著优势在测试人类偏好的大模型竞技场Chatbot Arena榜上排名第一。
今年以来，谷歌大模型上新速度逐渐加速。去年12月，谷歌宣布了Gemini 2.0的推出。今年2月，谷歌旗下AI大模型Gemini系列全面上新，包括正式版Gemini 2.0 Flash、Gemini 2.0 Flash-Lite以及新一代旗舰大模型Gemini 2.0 Pro实验版，并在Gemini App中推出了其推理模型Gemini 2.0 Flash Thinking实验版。
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大平台动作
3月26日，宝马集团宣布与阿里巴巴集团在中国达成AI领域战略合作，双方在AI大语言模型和智能语音交互等领域开展联合研发，阿里通义大模型将应用于中国市场的宝马新世代系列车型。
另外，阿里巴巴集团旗下斑马智行与宝马签订合作协议，基于通义大模型，以斑马元神AI为基础，共同开发宝马定制AI引擎，全新BMW智能个人助理将于2026年搭载于中国生产的BMW新世代车型。
根据此前官方消息，宝马集团基于全新电子电气架构的新世代车型将在2025年投产，24个月内将推出至少6款车型，首先是一款运动型多功能车（SAV）和一款BMW3系所在细分市场的纯电轿车。新世代车型将在匈牙利的德布勒森工厂率先投产。
此外，宝马集团预计在2030年之前，纯电动车型将占据集团全球年度交付量的50%以上，并有望在全球市场实现累计交付超过1000万辆纯电动车。
而在中国市场方面，宝马将于2026年量产国产新世代车型。宝马此前一日发布的中国360度全链AI战略显示，2026年首款国产新世代车型将搭载AI大语言模型和AI智能体，将实现拟人化沟通、多智能体协同及开放生态整合，令人车互动体验更加自然流畅。
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大平台动作
3月25日，在博鳌亚洲论坛2025年年会上，vivo宣布正式成立机器人Lab（实验室）。据vivo执行副总裁、首席运营官、vivo中央研究院院长胡柏山介绍，vivo将通过人工智能与影像两大技术驱动，专注于机器人“大脑”和“眼睛”的技术研发，并通过与伙伴探索合作，为产业注入蓬勃动力。
会上，vivo还携蓝科技矩阵、vivo混合现实头显、6G等领域的最新技术成果亮相。vivo在消费端将聚焦个人和家庭场景机器人的开发。
vivo对于推出机器人产品的节奏有着较为明晰的规划：打造体验闭环的原型机是关键的阶段性目标，这预计需要三到五年的时间来完成。商用化方面，vivo的目标也十分明确，即聚焦家庭机器人领域，而这也是当前大部分机器人厂商在未来10年内想要进入的核心场景。
相比于工业和商用场景，家庭服务对机器人的智能化程度要求更高。但当机器人真正进入家庭后，可提供做饭、修剪草坪、照顾老人等服务，解放人类双手。根据国家统计局2024年发布的第三次全国时间利用调查公报，我国居民每日做家务的平均时间为1小时59分钟。因此，落地家庭场景将会是机器人最有潜力的应用市场。
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新力量崛起
3月24日晚间，DeepSeek悄然发布V3模型小版本升级——DeepSeek-V3-0324。这款641GB大小的模型在开源平台Hugging Face上亮相，并采用MIT许可证，允许用户出于任何目的使用、修改和分发模型，包括商业用途。
初代DeepSeek-V3发布于2024年12月26日，这款模型自上线后便以高性价比火速“出圈”。根据官方技术论文披露，DeepSeek-V3模型的总训练成本约为557.6万美元，而OpenAI的GPT-4o等模型的训练成本约为1亿美元。
更新后的DeepSeek-V3模型大小为641GB，模型参数为6850亿。
与V3相同，V3-0324采用混合专家（MoE）架构，执行任务时仅激活约370亿个参数，而非全部6850亿个参数，大幅提升了效率。同时，它融入了多头潜在注意力（MLA）和多令牌预测（MTP）技术，MLA增强了模型在长文本中的上下文理解能力，MTP使模型每次能生成多个令牌，输出速度提升近80%。4位量化版本将存储需求降至352GB，这使得在高端消费级硬件上运行成为可能。如搭载苹果M3 Ultra芯片的Mac Studio上，而不需要动辄千瓦级别功耗的数据中心。
此次更新的最大亮点是编程能力的优化。测试显示，其能在3分钟内完成750行电商网站代码，包含动态产品卡片悬停效果和手机端响应式布局等功能。在数学能力方面，V3-0324也表现出色，成功解答了此前大模型普遍解答错误的数学题目。
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新力量崛起
3月26日，科技媒体NeoWin发布博文，报道称数据智能公司Databricks发布新型大语言模型微调方法TAO（Test-time Adaptive Optimization），通过无标注数据和强化学习技术，在显著降低企业成本的同时提升模型性能。
测试显示，在金融文档问答和SQL生成任务中，通过TAO微调后的Llama 3.3 70B模型，表现甚至超越传统标注微调方法，逼近OpenAI顶级闭源模型。
TAO方法利用测试时计算（test-time compute）自动探索任务可能性，结合强化学习优化模型，省去人工标注成本。在三大企业基准测试中，TAO微调的Llama模型表现亮眼：
FinanceBench（7200道SEC文档问答）：TAO模型得分85.1，优于标注微调（81.1）和OpenAI o3-mini（82.2）。
BIRD-SQL：TAO模型56.1分，接近GPT-4o（58.1），远超标注微调（54.9）。
DB Enterprise Arena：TAO模型47.2分，而GPT-4o模型得分为53.8 分。
TAO技术为开源模型提供了持续进化路径：用户使用越多，模型通过反馈数据自我优化的潜力越大，目前该技术已在Llama模型上启动私测，企业可通过申请表单参与。
投融资风向
3月28日，据The Information报道，英伟达即将达成收购贾扬清创业公司 Lepton AI 的交易，消息人士称这笔交易价值数亿美元。对此，贾扬清回应第一财经称“无法评论”。
根据公开资料，Lepton AI成立于2023年，公司总部位于美国加利福尼亚州帕洛阿托，是一家提供GPU算力租赁服务的初创公司。2023年5月，Lepton完成了1100万美元（折合人民币约7900万元）天使轮融资。
此前，Lepton曾为游戏初创公司Latitude.io和科研初创公司SciSpace提供AI云服务，其联合创始办人贾扬清和白俊杰曾是Meta的AI研究人员。
外媒猜测，英伟达收购Lepton的原因可能是，试图进军云和企业软件市场，与AWS和谷歌等主要云服务商竞争。AWS、谷歌云等作为英伟达的最大客户，目前正试图以低价开发和出租替代芯片来削弱英伟达。
去年至今，英伟达被曝出已经收购了四家创企，包括以色列GPU创企Run:ai、以色列AI创企Deci、西雅图AI创企OctoAI，这些创企的业务均为降低开发或运行由英伟达芯片提供支持的AI模型的成本。
新闻拓展：https://mp.weixin.qq.com/s/uRrgVZCxyiZQZNdDv2XrvQ
投融资风向
3月27日，Dyna Robotics 宣布完成数千万美元的种子轮融资。本轮融资由硅谷风投CRV 和First Round Capital领投，真格基金参与投资。
Dyna Robotics由Lindon Gao、YorkYang和Jason Ma于 2024年 9月共同创立，总部位于美国硅谷，上海设有硬件研发中心。Dyna Robotics致力于为各类企业打造AI驱动的机器人。公司机器人通过“一次专注一个任务”的方式，从折叠到备餐等各类任务入手，让其具身智能基础模型能在真实生产场景中以高性价比不断学习和成长，最终迈向通用型具身智能的目标。
联合创始人Jason Ma曾是DeepMind的研究科学家，其职业生涯专注于构建机器人基础模型，主导多个突破性算法的开发。团队其他核心成员均来自哈佛、MIT、伯克利等著名高校以及谷歌、Nvidia、Aurora、Cruise等头部科技公司。
Dyna Robotics联合创始人兼CEOLindon Gao表示：“尽管语言、图像与视频模型已发展蓬勃，具身智能仍未真正破解难题。机器人基础模型需要大量高保真、真实世界的数据，我们正围绕包装、清洁马桶等具体任务采集大量数据，在提供实际商业价值的同时，系统性地推动具身智能的发展。”
新闻拓展：https://mp.weixin.qq.com/s/WRvC3EqrRrqoE-avAkqaSQ
信息来源：WAIC综合整理